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【2h】

Ensemble of Filter-Based Rankers to Guide an Epsilon-Greedy Swarm Optimizer for High-Dimensional Feature Subset Selection

机译：基于滤波器的Rankers集合引导用于高维特征子集选择的Epsilon-Greedy swarm优化器

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作者
Mohammad Bagher Dowlatshahi; Vali Derhami; Hossein Nezamabadi-pour;
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年度 2017
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1. Filter-based optimization techniques for selection of feature subsets in ensemble systems [J] . Laura Emmanuella A. dos S. Santana, Anne M. de Paula Canuto Expert Systems with Application . 2014,第4pta2期

机译：基于滤波器的优化技术，用于集成系统中特征子集的选择
2. On the Comparison of Crazy Particle Swarm Optimization and Advanced Binary Ant Colony Optimization for Feature Selection on High-Dimensional Data [J] . Neni Alya Firdausanti, Irhamah Procedia Computer Science . 2019,第11期

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3. On the Comparison of Crazy Particle Swarm Optimization and Advanced Binary Ant Colony Optimization for Feature Selection on High-Dimensional Data [J] . Neni Alya Firdausanti, Irhamah Procedia Computer Science . 2019,第41期

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4. Empirical evaluation of ensemble feature subset selection methods for learning from a high-dimensional database in drug design [C] . Mamitsuka, H. . 2003

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5. Stability and Scalability of Feature Subset Selection Using Particle Swarm Optimization in Bioinformatics [D] . ?Dhrif, Hassen 2019

机译：生物信息学中粒子群优化特征子集选择的稳定性和可扩展性
6. Particle swarm optimization-based automatic parameter selection for deep neural networks and its applications in large-scale and high-dimensional data [O] . Fei Ye 2011

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7. Variable-Length Particle Swarm Optimization for Feature Selection on High-Dimensional Classification [O] . B Tran, Bing Xue, Mengjie Zhang 2021

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